ES 集群上,业务单点如何优化升级?

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  • ES 基础
  • ES 集群
  • ES 集群上业务优化

一、ES 基础

ES 的安塞进去载,网上一大片,我这边不在 重复。还前要看看我很久做的小笔记:

Spring Boot 2.0 M7 整合 ES 5 、Kibana 和 X-pack

其中 ES 三大帕累托图:

  • 文档(Document)

    文档,在面向对象观念本来另有1个 对象。在 ES 里面,是另有1个 大 JSON 对象,是指定了唯一 ID 的最底层将会根对象。文档的位置由 _index、_type 和 _id 唯一标识。文档元数据:
    • _index :文档在哪存放
    • _type : 文档表示的对象类别
    • _id :文档唯一标识
  • 索引(Index)

    索引,用于区分文档成组,即分到一组的文档集合。索引,用于存储文档和使文档可被搜索。比如项目索引命名为 project ,交易索引命名为 trade 等。
  • 类型(Type)

    类型,用于区分索引中的文档,即在索引中对数据逻辑分区。比如设计项目分为 ui 、 ux 哪些类型。还前要插进该类目进行区分。但一般操作,很少用到这麼复杂的。

可见, _index 索引的重要性。出理 某个索引存储不相关的数据。

二、ES 集群

ES 集群搭建,文章不用 不用 。我这边本来一一列举了。先看 ES 集群分布式图

集群(Cluster)

跟服务器集群类似,多个 ElasticSearch 运行实例(节点 Node)的组合体是 ElasticSearch 集群。

ElasticSearch 是火山玻璃分布式的,还前要通过水平扩容为集群加在更多节点。

ElasticSearch 集群是去中心化的,只另有1个 主节点(Master)。本来主节点是动态选举,本来不用冒出单点故障。

那节点是哪些?

节点(Node)

里面说过,另有1个 ElasticSearch 运行实例本来节点。任何节点都还前要被选举成为主节点。主节点负责集群内不用 不用 变更,比如文档的增加、删除等。不用 不用 集群不用将会主节点流量的增大成为瓶颈。将会任何节点都是成为主节点。

如图,P1 P2 P0 是节点内的主分片,一些 R 是副分片。

那分片是哪些?

分片(Shard)

分片,是 ES 节点中最小的工作单元。分片仅保存详细数据的一帕累托图。分片包括主分片和副分片,主分片是副分片的拷贝。主分片和副分片基本这麼大的区别。

将会是全文搜索,会查询到每个分片,本来将每个分片的结果进行全局地分派,并出理 返回。

举个例子:比如新建了另有1个 索引 project , 存储项目相关的数据。那具体的某个 project A 的数据会被切分,存储在不同的分片上。这麼根据 project A 的 _id 怎么才能 才能 路由到具体的分片上呢?

分片的路由公式是原来的:

shard = hash(routing) % number_of_primary_shards
  • hash 函数生成数字,经过取余算法得到余数。余数本来分片的位置。
  • routing 是可变值,支持自定义。默认文档 _id
  • number_of_primary_shards 主分片的数量

三、ES 集群上业务优化

假如将会很久那个例子,另有1个 索引 project , 存储项目相关的数据。项目的数量级这麼大,亿量级,万亿量级。那另有1个 大索引的查询啥的都是冒出瓶颈。这很久该为什么在么在优化呢?

这很久是都是想到了,一句常说的:空间换时间。

这很久是都是也想到了,MySQL 分库

不用 不用 大索引的拆分,也都是没能。类似分片的路由规则,根据具体业务指定即可。

这里,亲们 还前要定义 30 个索引,分别名为 project_1、project_2、project_3…

本来在 ES 集群里面架一层简单的 proxy 。里面核心的业务路由规则还前要原来:

index_id = project_id % 30
  • project_id 项目自增 ID
  • index_id 得出来的索引对应的 ID

总结一张图:

  • ES proxy 层:做总索引和真正分索引的映射
  • ES 索引配置管理:做索引与业务的映射
  • ES 集群:本来里面讲的

参考资料

  • https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-index-field.html

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